इंजेक्टर 0445110230 के लिए नई कॉमन रेल इंजेक्टर एक्सेसरीज़ वाल्व असेंबली F00VC01317

फीचर फ़्यूज़न के आधार पर ऑटोमोटिव इंजेक्टर वाल्व सीट की खराबी का पता लगाना(भाग 2)

हालांकि फास्टर आर-सीएनएन एल्गोरिदम में वस्तुओं का पता लगाने में अच्छा प्रदर्शन है, ऑटोमोबाइल ईंधन इंजेक्टर की सीट दोष का आकार अपेक्षाकृत छोटा है और कई प्रकार के दोष हैं। इसलिए, प्रक्रिया में तेज़ आर-सीएनएन डिटेक्शन का उपयोग किया जाता है, दोषों की पहचान और स्थिति को सटीक रूप से पूरा करना असंभव है, जिससे निरीक्षण छूटने की संभावना है। इस पेपर में, हम फास्टर आर-सीएनएन एल्गोरिदम पर फीचर फ्यूजन के विचार को पेश करते हैं, विभिन्न कनवल्शन परतों की विशेषताओं को फ्यूज करते हैं, डिटेक्शन एल्गोरिदम की अभिव्यक्ति क्षमता में सुधार करते हैं, और वाल्व सीट के दोषों का पता लगाने के लिए इसे और अधिक सटीक बनाते हैं। ऑटोमोबाइल इंजेक्टर.

2. डेटासेट निर्माण

2.1 छवि डेटा प्रोसेसिंग

पर्यावरण, करंट, ऑपरेशन और अन्य कारकों के हस्तक्षेप के कारण सीसीडी औद्योगिक कैमरे, टूलींग, पीसी आदि जैसे हार्डवेयर की मदद से ऑटोमोबाइल इंजेक्टर की वाल्व सीट में दोषों को इकट्ठा करने की प्रक्रिया में, एकत्रित चित्र बाद के कार्यों की कठिनाई बढ़ जाएगी, बाद के कार्यों को सरल बनाने के लिए छवियों को वास्तविक उत्पादन में प्रीप्रोसेस करने के लिए प्रभावी तरीकों की आवश्यकता होती है।

सबसे पहले, छवि अधिग्रहण प्रक्रिया के दौरान, बचत के दौरान छवि अतिरेक और नामकरण अनियमितताएं जैसी समस्याएं होंगी। अनावश्यक छवियां न केवल कार्य को प्रभावित करेंगी बल्कि कार्यकुशलता पर भी बहुत प्रभाव डालेगी, और इससे बाद के कार्य की कठिनाई भी बढ़ जाएगी। इसलिए डुप्लिकेट तस्वीरों को हटाना जरूरी है.

दूसरे, चित्र के संग्रह की प्रक्रिया में, धारा और शोर के प्रभाव के कारण, कुछ अप्रासंगिक जानकारी उत्पन्न होगी। इसलिए, छवि को निरूपित करने और पहचान और पहचान के लिए उपयोगी जानकारी को बनाए रखने के लिए गाऊसी फ़िल्टरिंग विधि का उपयोग करना आवश्यक है।