डोंगफेंगडीएफएल 4.8 के लिए डीजल इंजेक्टर ईंधन इंजेक्टर 0445120183 बॉश
उत्पाद विवरण
वाहनों/इंजन में उपयोग किया जाता है
उत्पाद कोड | 0445120183 |
इंजन मॉडल | / |
आवेदन | गज़ ड्यूट्ज़ यामज़ इंजन |
MOQ | 6 पीसी/बातचीत |
पैकेजिंग | सफेद बॉक्स पैकेजिंग या ग्राहक की आवश्यकता |
गारंटी | 6 महीने |
समय सीमा | पुष्टि आदेश के बाद 7-15 कार्य दिवस |
भुगतान | टी/टी, पेपैल, आपकी पसंद के अनुसार |
वितरण विधि | डीएचएल, टीएनटी, यूपीएस, फेडेक्स, ईएमएस या अनुरोधित |
डीजल इंजेक्टर के बारे में जानकारी
डीजल इंजनों के लिए इंजेक्टर के लिए ईंधन इंजेक्शन प्रक्रिया दक्षता विश्लेषण का मॉडल विकसित करना(भाग 2)
इसके अलावा, इंजेक्शन प्रक्रिया में सुधार करने के लिए, इंजेक्शन दबाव को बढ़ाना आवश्यक है, जो परमाणु छिद्रों के माध्यम से ईंधन के प्रवाह दर में वृद्धि (जिसके परिणामस्वरूप प्रवाह अशांति होती है) और ईंधन जेट के प्रसार वेग में वृद्धि के साथ होता है। सी.सी.
ईंधन जेट का विघटन परमाणुकरण छिद्र पर तुरंत शुरू हो जाता है। इन कारकों से ईंधन परमाणुकरण की गुणवत्ता में सुधार होता है, जो परमाणुकरण की गतिशीलता का अध्ययन करने की आवश्यकता को इंगित करता है। इस प्रकार, ईंधन फैलाव के गुणात्मक और मात्रात्मक अनुमान में एक चुनौती है, जो वर्तमान में एक श्रम-गहन और ऊर्जा-खपत वाला कार्य है। त्रि-आयामी मॉडलिंग के बिना सटीक ईंधन परमाणुकरण विशेषताओं को प्राप्त करना संभव नहीं है, जिसके लिए गणना पैकेजों के उच्च और उन्नत स्तर के ज्ञान की आवश्यकता होती है।
2दबाव स्पेक्ट्रम के साथ चक्र डोज का निर्धारण
ईंधन परमाणुकरण की गुणवत्ता के आधार पर तुलनात्मक विकल्पों का अनुमान लगाने के कुछ कार्यों को हल करने में, प्रवाह आरेख या दबाव आरेख ऊपर की ओर परमाणुकरण छिद्र पर्याप्त हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, इलेक्ट्रोहाइड्रोलिक इंजेक्टर (ईएचआई) मापदंडों के प्रभाव का आकलन चक्र आपूर्ति के मूल्य और एक ही नियंत्रण संकेत के साथ इंजेक्शन की शुरुआत और अंत के क्षणों का उपयोग करके किया जा सकता है। उच्च चक्र वितरण दर के साथ इंजेक्टर का विकल्प, नियंत्रण सिग्नल की शुरुआत और अंत के क्षण के सापेक्ष इंजेक्शन की शुरुआत और अंत के क्षणों की समान देरी प्रदान करता है, तेज है, और, परिणामस्वरूप, अधिक बेहतर है, क्योंकि यह पहले से ज्ञात है कि ईएचआई परिचालन गति बढ़ने के साथ ईंधन वितरण गुणवत्ता में सुधार होता है। हालाँकि, ज्यादातर मामलों में, मॉडलिंग आउटपुट मापदंडों और ईंधन परमाणुकरण गुणवत्ता के बीच संबंध के बारे में कोई जानकारी नहीं है, जिसके पूर्वानुमान के लिए दृष्टिकोण को बदलने की आवश्यकता है।